Inteligência artificial aplicada à gestão da qualidade na industria de alimentos: aplicações, benefícios e desafios.

Abstract

No cenário dinâmico da indústria de alimentos, a gestão da qualidade e a segurança dos produtos são pilares fundamentais. Este estudo, uma revisão bibliográfica qualitativa e exploratória de 2023 a 2026, analisou o estado atual da Inteligência Artificial (IA) no setor, mapeando suas aplicações e discutindo seu potencial para elevar os padrões de segurança alimentar globalmente. A metodologia envolveu a síntese de conhecimento científico de bases como Scopus e ScienceDirect, além de documentos de órgãos como FAO e ISO. As aplicações da IA incluem inspeção automatizada, análises não destrutivas, monitoramento preditivo, rastreabilidade e prevenção de fraudes, e otimização no desenvolvimento de produtos. Os benefícios são a redução de erros humanos, padronização de processos, monitoramento contínuo e uma transição para um modelo proativo de segurança. Contudo, desafios como custos de implementação, escassez de dados estruturados, qualificação profissional e interpretabilidade dos algoritmos persistem. Conclui-se que a IA é uma ferramenta estratégica para a modernização da gestão da qualidade, mas a supervisão humana é indispensável para garantir confiabilidade e responsabilidade ética, promovendo uma indústria mais segura e eficiente.