Corretores textuais baseados em Inteligência Artificial na educação de jovens e adultos: Revisão sistemática da literatura Brasileira (2019–2024)

Abstract

Corretores textuais automatizados representam uma aplicação prática da inteligência artificial (IA) voltada ao ensino da escrita. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura brasileira entre 2019 e 2024 sobre o uso de corretores automáticos de texto baseados em IA na Educação de Jovens e Adultos (EJA). A pesquisa foi conduzida em bases como Google Acadêmico, Periódicos CAPES e Semantic Scholar, utilizando descritores relacionados à IA, correção textual e EJA. Os resultados indicam um crescimento gradual do interesse acadêmico pelo tema, mas também evidenciam lacunas quanto à aplicação prática e à avaliação sistemática dessas tecnologias na modalidade. Constatou-se que, quando empregados de forma crítica e contextualizada, os corretores baseados em IA podem ampliar a autonomia dos estudantes, apoiar práticas pedagógicas inclusivas e reduzir o esforço repetitivo dos docentes.

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ARAÚJO, Anthony Vinicius Cardoso de; NASCIMENTO, Beatriz Pantoja do; LEMOS, Bruna Letícia Monteiro; TRINDADE, Cibele Costa Sousa; PINTO, João de Deus Viana; NUNES, Thiêgo Maciel; RODRIGUES, Andrew Hemerson Galeno. Corretores Textuais baseados em Inteligência Artificial na Educação de Jovens e Adultos: Revisão Sistemática da Literatura Brasileira (2019–2024). IOSR journal of business and management, v. 27, n. 7, p. 48–53, 2025.

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