DataOps: o novo paradigma de metodologia ágil

Abstract

DataOps é o novo paradigma dos dados, ele uma metodologia automatizada, orientada a processos utilizada por equipes analíticas e engenheiros de dados que agiliza a produção de alta qualidade de insights de dados com segurança e controle no fluxo de dados, já que o volume de dados cresce estrondosamente a cada dia provocando que empresas inovem em seus sistemas de dados, mas a maioria das vezes de forma incorreta, causando ineficiência em atender os requisitos de demanda do mercado. Essa metodologia tem a fusão com a metodologia Devops, que vai melhorar o desenvolvimento de software e das operações de TI como velocidade, a qualidade, a previsibilidade e a escala da engenharia e implantação de software com uma boa equipe com estratégias projetadas totalmente em governança priorizando sempre a segurança e a privacidade do cliente. O objetivo deste trabalho é informar bibliograficamente esse modelo de metodologia ágil revolucionária com o levantamento de informações para "O que ele é", quais são as etapas, requisitos de construção de um ambiente, e como é formação de uma equipe DataOps, abordando como funciona, suas ferramentas, vantagens, as sua diferenças com DevOps e contribuir com o incentivo para empresas e profissionais da área de Tecnologia da Informação na implementação desta prática apresentando cuidadosamente o DataOps como um novo modelo ágil de prática para as empresas entenderem a importância do uso da análise de dados na estratégia corporativa em forma de referencial teórico, também promovendo a procura por mais matérias d esta p ratica que s ão tão poucas n o B rasil.