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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1BRANDI, Analice Costacurta-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2616682898548858pt_BR
dc.contributor.advisor-co1LEAL, Simone de Almeida Delphim-
dc.creatorROSÁRIO, Eduardo da Conceição-
dc.date.accessioned2022-08-08T18:14:30Z-
dc.date.available2022-08-08-
dc.date.available2022-08-08T18:14:30Z-
dc.date.issued2022-06-03-
dc.identifier.citationROSÁRIO, Eduardo da Conceição. Modelos SIR e SIRS Aplicados à Dinâmica da Covid-19 no Estado do Amapá e Região Metropolitana. Orientador(a) Prof.ª Dr.ª Analice Brandi. Co-orientadora: Prof.ª Dr.ª Simone de Almeida Delphim Leal. São Paulo, 2022. 97f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada Computacional) - Universidade Estadual Paulista - UNESP, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional da Faculdade de Ciências e Tecnologia da UNESP, São Paulo, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifap.edu.br/jspui/handle/prefix/668-
dc.description.resumoO benefício em estudar os modelos epidemiológicos e sua importância em analisar a maneira que uma doença pode se comportar em um meio, tais como a quantidade de pessoas suscetíveis de uma população a se infectarem com o vírus, ou o número de pessoas que podem vir a óbito durante uma epidemia. Diante disso, a disseminação do vírus da SARS-COV-2 foi investigada no presente trabalho para região metropolitana do Amapá. Foram propostos modelos epidemiológicos do tipos SIR e SIRS, acoplando-se as equaçõesdadifusãoeadvecção, comoobjetivodeanalisarapropagaçãodovírusnaregião metropolitana do Estado do Amapá. Estudar o modelo SIR e SIRS significa descrever os seus pontos de equilíbrio e suas estabilidades e, para isso, utilizou-se cálculos além de algébricos, e foram empregados métodos de diferenças finitas e simulações numéricas foram performadas, com o intuito de visualizar a disseminação do vírus no Amapá. As simulações apresentaram um estudo preliminar considerando dados reais fornecidos pelas secretarias de vigilância sanitárias locais, que possibilitaram a obtenção de parâmetros e cenários mais realísticos.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Eduardo Rosario (eduardo.rosario@ifap.edu.br) on 2022-08-08T17:56:38Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Eduardo.pdf: 3367039 bytes, checksum: 5175801c30f2ee4b1295f91445e962cc (MD5)en
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-08-08T18:14:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Eduardo.pdf: 3367039 bytes, checksum: 5175801c30f2ee4b1295f91445e962cc (MD5) Previous issue date: 2022-06-03en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual Paulistapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programMatemática Aplicada e Computacionalpt_BR
dc.publisher.initialsUNESPpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectModelos SIR e SIRSpt_BR
dc.subjectModelagem Matemáticapt_BR
dc.subjectMétodo de Diferenças Finitaspt_BR
dc.subjectEquação de Advecção-Difusãopt_BR
dc.subject.cnpqMatemática Aplicada e Computacional. Modelagem Matemática, epidemiologia, modelo SIR e SIRSpt_BR
dc.titleModelos SIR e SIRS Aplicados à Dinâmica da Covid-19 no Estado do Amapá e Região Metropolitanapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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