Tipo:	Dissertação
Título:	Modelos SIR e SIRS Aplicados à Dinâmica da Covid-19 no Estado do Amapá e Região Metropolitana
Autor(es):	ROSÁRIO, Eduardo da Conceição
Primeiro Orientador:	BRANDI, Analice Costacurta
metadata.dc.contributor.advisor-co1:	LEAL, Simone de Almeida Delphim
Resumo:	O benefício em estudar os modelos epidemiológicos e sua importância em analisar a maneira que uma doença pode se comportar em um meio, tais como a quantidade de pessoas suscetíveis de uma população a se infectarem com o vírus, ou o número de pessoas que podem vir a óbito durante uma epidemia. Diante disso, a disseminação do vírus da SARS-COV-2 foi investigada no presente trabalho para região metropolitana do Amapá. Foram propostos modelos epidemiológicos do tipos SIR e SIRS, acoplando-se as equaçõesdadifusãoeadvecção, comoobjetivodeanalisarapropagaçãodovírusnaregião metropolitana do Estado do Amapá. Estudar o modelo SIR e SIRS significa descrever os seus pontos de equilíbrio e suas estabilidades e, para isso, utilizou-se cálculos além de algébricos, e foram empregados métodos de diferenças finitas e simulações numéricas foram performadas, com o intuito de visualizar a disseminação do vírus no Amapá. As simulações apresentaram um estudo preliminar considerando dados reais fornecidos pelas secretarias de vigilância sanitárias locais, que possibilitaram a obtenção de parâmetros e cenários mais realísticos.
Palavras-chave:	Modelos SIR e SIRS Modelagem Matemática Método de Diferenças Finitas Equação de Advecção-Difusão
CNPq:	Matemática Aplicada e Computacional. Modelagem Matemática, epidemiologia, modelo SIR e SIRS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Universidade Estadual Paulista
Sigla da Instituição:	UNESP
metadata.dc.publisher.program:	Matemática Aplicada e Computacional
Citação:	ROSÁRIO, Eduardo da Conceição. Modelos SIR e SIRS Aplicados à Dinâmica da Covid-19 no Estado do Amapá e Região Metropolitana. Orientador(a) Prof.ª Dr.ª Analice Brandi. Co-orientadora: Prof.ª Dr.ª Simone de Almeida Delphim Leal. São Paulo, 2022. 97f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada Computacional) - Universidade Estadual Paulista - UNESP, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional da Faculdade de Ciências e Tecnologia da UNESP, São Paulo, 2022.
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil
metadata.dc.rights.uri:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI:	http://repositorio.ifap.edu.br/jspui/handle/prefix/668
Data do documento:	3-Jun-2022
Aparece nas coleções:	Dissertações - IES Externas

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