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Campo DCValorIdioma
dc.creatorLIMA, Alyne Cristina Sodré-
dc.creatorNUNES, Manuella Paula de Mesquita-
dc.creatorSERRÃO, Gabriel Xavier-
dc.creatorCARVALHO, Gabriel Duarte de-
dc.creatorSOUSA, Marco Antonio Paula de-
dc.creatorARAÚJO, Jonas Carneiro-
dc.creatorCHASE, Otavio Andre-
dc.creatorMORAIS, Emerson Cordeiro-
dc.creatorDAHER, Luciara Celi Chaves-
dc.creatorSILVA, André Guimarães Maciel e Silva-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0601407560666791pt_BR
dc.date.accessioned2021-08-16T20:53:19Z-
dc.date.available2021-08-17-
dc.date.available2021-08-16T20:53:19Z-
dc.date.issued2020-11-01-
dc.identifier.citationNUNES, Manuella Paula de Mesquita et al. (2020).pt_BR
dc.citation.volume10pt_BR
dc.citation.issue11pt_BR
dc.citation.spage42001pt_BR
dc.citation.epage42007pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.37118/ijdr.20396.11.2020pt_BR
dc.identifier.issn2230-9926pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifap.edu.br:8080/jspui/handle/prefix/378-
dc.description.resumoEste estudo apresenta a avaliação da precisão de algoritmos de Machine Learning (aprendizado de máquina) na classificação do escore de conformação, por meio de informações de shape (forma) provenientes de Video Image Analysis– VIA (análise por video imagem) da carcaça de cordeiros deslanados. Os resultados mostram que a metodologia adotada é confiável para avaliar a conformação das carcaças.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Borges Elinielle (elinielle.borges@ifap.edu.br) on 2021-08-16T20:51:12Z No. of bitstreams: 1 LIMA (2020) - Algoritmos de machine.pdf: 565324 bytes, checksum: 8c5d62c8a0563e5e3cd1e0d139afc1f4 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Borges Elinielle (elinielle.borges@ifap.edu.br) on 2021-08-16T20:53:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LIMA (2020) - Algoritmos de machine.pdf: 565324 bytes, checksum: 8c5d62c8a0563e5e3cd1e0d139afc1f4 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-08-16T20:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LIMA (2020) - Algoritmos de machine.pdf: 565324 bytes, checksum: 8c5d62c8a0563e5e3cd1e0d139afc1f4 (MD5) Previous issue date: 2020-11-01en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal do Amapápt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsIFAPpt_BR
dc.relation.ispartofInternational Journal of Development Researchpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAlgoritmos de machine learningpt_BR
dc.subjectForma da carcaçapt_BR
dc.subjectK-Nearest Neighborpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.titleAlgoritmos de machine learning para classificação da conformação de carcaças de cordeiros deslanadospt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
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